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1.缓存使用场景

当用户使用我们的网站/APP时，数据来源基本是我们的底层数据库

当用户量大时，我们的数据库读写压力也会随之增加，一般情况下，我们的方法是会缓存一下热点数据，

缓存数据的目的：（1）可以直接使用户通过网站/APP从缓存中获取数据并获取响应

                            （2）也会减轻数据库的压力

 2.考虑缓存存在的问题

问题：当缓存不可用时，用户的请求会直接落在数据库上，在高并发/遭受攻击时，数据库就会崩溃。

3.当缓存可用，也会遇到如下问题

（1）缓存穿透【指的是当用户请求时，本身就不存在的缓存，会直接请求数据库，如果遇到高并发/攻击，会造成缓存穿透】

解决办法：

• 使用布隆过滤器判断缓存中是否存在
• 为请求设置一个值为null的缓存，设置较短的过期时间

（2）缓存击穿【指的是当用户请求时，缓存失效，会直接从数据库中重新拿取缓冲，并存入缓存，如果在获取缓存时遇到高并发，数据库压力过大会造成缓存击穿】

解决办法：

• 热点数据缓存永不过期
• 采用分布式锁，缓存失效后只有一个线程更新并写入

（3）缓存雪崩【指的是大面积的缓存击穿或服务不可用】

解决办法：

• 使用Redis哨兵或者集群等架构提升可用性
• 采用和缓存击穿一样的方式
• 错开缓存数据的过期时间点，防止缓存大面积失效

随手记

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